ES projekts izstrādā automobiļu fotonisko sensoru tehnoloģiju, lai attīstītu nākamās paaudzes optiski uzlabotas 6G sakaru sistēmas

Nesen Eiropas Savienības programma Horizon-Europe paziņoja par vērienīga daudznozaru projekta 6G-EWOC uzsākšanu, kas koncentrējas uz 6G sakaru tehnoloģiju izstrādi, lai atbalstītu autonomu braukšanu, un apvieno 11 partnerus no astoņām Eiropas valstīm. 11 partneru no astoņām Eiropas valstīm centieni.
Lai to panāktu, projektā tiks izmantotas virkne progresīvu tehnoloģiju, tostarp precīza uztveršana, optiskie bezvadu sakari, lielas ietilpības tiešā savienojamība un efektīvas datu centru tehnoloģijas. Šīs tehnoloģijas tiks realizētas, izmantojot spēcīgu fotonisko integrālo shēmu un mākslīgā intelekta kombināciju.
6G tīkli tiek uzskatīti par modernu digitālo lietojumprogrammu nodrošinātāju, jo tie spēj nodrošināt nepārspējamu datu caurlaidspēju, ārkārtīgi zemu pārraides latentumu un netraucētu tīkla pārklājumu. Šīs priekšrocības padara 6G tehnoloģiju par milzīgu potenciālu izmantošanai tādās jomās kā autonoma braukšana.
Tomēr, lai šo potenciālu īstenotu realitātē, ir nepieciešami augstas veiktspējas, kompakti un rentabli risinājumi praktiskai ieviešanai, un Horizon-Europe projekts ir vērsts uz sensoru, sakaru un apstrādes tehnoloģiju apjoma un izmaksu samazināšanu, vienlaikus uzlabojot lietojumprogrammu līmeņa veiktspēju. , jo īpaši saistībā ar "savienotiem" transportlīdzekļiem.
6G-EWOC projekta galvenais mērķis ir izveidot optisko šķiedru un bezvadu optisko 6G tīklu, kurā integrētas mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai atbalstītu mobilitāti savienotos transportlīdzekļos. Tas tiks panākts, apvienojot inovatīvus pētījumus ar nesen izstrādātu agrīnu sakaru, sensoru un skaitļošanas sistēmu prototipu. Šis trīs gadus ilgais projekts tika oficiāli uzsākts 2024. gada janvārī, iezīmējot nozīmīgu soli 6G sakaru tehnoloģijas attīstības vadībā Eiropā.
6G-EWOC projekta galvenā misija ir izmantot fotoniskās tehnoloģijas, lai ļautu transportlīdzekļiem precīzi sajust apkārtējo vidi, izmantot optiskos bezvadu sakarus, lai izveidotu tiltu, kas savieno transportlīdzekli ar ceļu infrastruktūru, un nemanāmi izveidot savienojumu ar datu centru, izmantojot lielas ietilpības. optisko šķiedru, lai apstrādātu un aprēķinātu savāktos ceļmalas datus reāllaikā. Lai uzlabotu vispārējo efektivitāti, projektā ir iekļauta mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija, lai koordinētu un optimizētu transportlīdzekļa 6G infrastruktūru.
Antonio Lázaro, UPC Barselonas Telekomunikāciju inženieru skolas (ETSETB) profesors un Uzlaboto platjoslas sakaru centra (CCABA) pētnieks, būs atbildīgs par 6G-EWOC projekta koordināciju. Viņš teica: "Lai nodrošinātu viedāku autonomu braukšanu nākotnes automašīnās, būs nepieciešama dziļa sensoru un sakaru tehnoloģiju integrācija, lai uzlabotu transportlīdzekļa uztveršanas iespējas un savienojamību ar modernām IKT infrastruktūrām. Apmainoties ar informāciju starp savienotajiem transportlīdzekļiem un nemanāmi saskaroties ar datu centriem, transportlīdzekļiem var piekļūt lielam apjomam sensoru datu, savukārt datu centri ir atbildīgi par šo datu integrēšanu un apstrādi reāllaikā."
Šī koncepcija, kas pazīstama kā savienotā mobilitāte, prasa spēcīgu tīklu, spēju apstrādāt lielu daudzumu ģenerētās informācijas un spēju izmantot visprogresīvākās komunikācijas un sensoru tehnoloģijas, piemēram, tās, kas izstrādātas projektā 6G-EWOC. Šīs tehnoloģijas aptver plašu jomu klāstu, piemēram, integrētos lāzera sensorus, bezvadu optiskos sakarus un optiskās 6G antenas," saka Maikls Geiselmans, LIGENTEC galvenais komercdirektors. "Fotonikai ir milzīgs veiktspējas uzlabošanas potenciāls, un mēs to demonstrējam ieviešot ļoti miniaturizētu optisko staru veidotāju kā optisko antenu. "
Lielas ietilpības optiskās šķiedras uz priekšu pārraide ļaus netraucēti pārsūtīt lielus datu apjomus transporta infrastruktūrā uz tuvējiem datu centriem reāllaika apstrādei. Mākslīgā intelekta tehnoloģija būs atbildīga par visu datu plūsmu organizēšanu un koordinēšanu, lai nodrošinātu to vienmērīgu pārraidi uz dažādiem izplatītajiem datu centriem. Turklāt citi mākslīgā intelekta rīki integrēs transportlīdzekļa informāciju no katra reģiona, lai izveidotu 3D kartes daļas un integrētu to galīgajā mīklā, ko ģenerē izkliedētā skaitļošana katrā reģionā. Izmantojot šo transportlīdzekļu infrastruktūru, kuras pamatā ir 6G tehnoloģija, vadītājiem un transportlīdzekļiem būs pieejamas detalizētas un pilnīgas kartes, kas tiek atjauninātas reāllaikā, padarot ceļošanu drošāku.