Nesen ASV fotoniskās skaitļošanas uzņēmums Lightmatter paziņoja, ka ir piesaistījis 155 miljonus ASV dolāru C sērijas -2 finansējumam, lai paātrinātu komandas izaugsmi un paplašinātu fotonisko mikroshēmu ieviešanu, kā arī apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas. skaitļošana.
Lightmatter līdz šim ir piesaistījis 420 miljonus ASV dolāru, un pašlaik tā vērtība pārsniedz 1,2 miljardus ASV dolāru. Šī kārta veicinās uzņēmuma paātrinātu izaugsmi, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) no AI novatoriem.
Izaugsmes paātrināšana! Fotoniskās skaitļošanas "vienradzis" piesaista jaunu finansējumu 155 miljonu ASV dolāru apmērā.
Passage testbed: 8"x8" datora mikroshēma, kas ļauj neviendabīgām mikroshēmām optiski sazināties, izmantojot programmējamas integrētas fotoniskās saites. (Attēla kredīts: Lightmatter)
Bostonā bāzētais uzņēmums plāno izmantot finansējumu, lai palielinātu savu darbinieku skaitu (tajā pašlaik ir aptuveni 150 darbinieku) un atvērtu jaunu biroju Toronto. Lightmatter plāno paplašināt savu globālo komandu un birojus, kā arī iecelt Danner Stodolsky par datu viceprezidentu. Centra arhitektūra un Kolins Stērts kā galvenais padomnieks.
Konkrēti, Lightmatter otrdien pēc vietējā laika paziņoja, ka veiksmīgi piesaistīja 155 miljonus ASV dolāru darījumā, ko vadīja GV (iepriekš Google Ventures) un Viking Global Investors. Šī kārta ir turpinājums C sērijas 154 miljonu ASV dolāru apmērā, kas tika piesaistīts šī gada maijā.
"Lightmatter ir pozicionēts kā galvenais virzītājspēks nākamās paaudzes skaitļošanas sistēmu attīstībai, kas vēl vairāk virzīs AI inovācijas. Izmantojot fotonisko tehnoloģiju, Lightmatter nodrošina vienmērīgu skaitļošanas veiktspējas progresu, neskatoties uz pieaugošajām enerģijas patēriņa problēmām un lēno progresu tranzistoru mērogošanas jomā. "
Lightmatter izstrādā jaunus veidus, kā datoru mikroshēmas var sazināties savā starpā un veikt aprēķinus. Tās tehnoloģija izmanto silīcija fotoniku un viļņvadus, kas ir mazas struktūras, kas maina gaismas virzienu. Un agrāk mikroshēmas parasti izmantoja vadus, lai veiktu šīs darbības.
Ideja par gaismas izmantošanu skaitļošanā nav jauna, un tā var paātrināt procesu, vienlaikus patērējot mazāk enerģijas. Taču tā darbībai nepieciešamo komponentu izveidošana jau sen ir bijusi sarežģīta.
Lightmatter nesenos sasniegumus mākslīgā intelekta jomā uzskata par priekšrocību: tehnoloģiju uzņēmumi tirgū ir ieveduši lieljaudas mikroshēmas, kas var apmierināt skaitļošanas prasības, kas nepieciešamas tādiem uzdevumiem kā lielu valodu modeļu, piemēram, OpenAI ChatGPT tērzēšanas robota, apmācībai, kā arī arvien lielākam skaitam konkurentiem.
Niks Heriss, Lightmatter līdzdibinātājs un izpilddirektors, sacīja: "Tā kā AI šobrīd ir tik liels progress skaitļošanas jomā, ir svarīgi atrast jaunus veidus, kā turpināt uzlabot šīm sistēmām nepieciešamo ātrumu un energoefektivitāti."
Uzņēmuma produkti ietver ierīci ar nosaukumu Passage, kas var: saturēt dažādu veidu datoru mikroshēmas, ļaujot tām optiski koplietot datus. Šķiedras arī ļauj savienot kopā vairākus kanālus, veidojot tos superdatoros — šo iespēju uzņēmums strādā ar vairākiem klientiem, lai attīstītu. Hariss nenosauc konkrētus klientus, taču teica, ka tie ietver dažus no lielākajiem mikroshēmu ražotājiem un mākoņpakalpojumus. pakalpojumu sniedzēji.
Hariss teica, ka šādi superdatori var apmācīt jaudīgus AI modeļus ātrāk un ar mazāku enerģijas patēriņu nekā tradicionālās metodes.
Ēriks Nordlanders, GV galvenais partneris, teica: "Strauji mainīgajā ģeneratīvā AI jomā vajadzība pēc jauniem skaitļošanas un mikroshēmas komunikācijas risinājumiem nekad nav bijusi tik liela. Lightmatter izmanto silīcija fotonikas jaudu, lai risinātu šo izaicinājumu, tādējādi uzlabojot veiktspēju. vājās vietas, palielinot joslas platumu un ļaujot AI modeļiem pēc izmēra un mēroga dramatiski palielināties."
